진로 · 모든 회사 / 모든 직무
자연과학을 물화생지 모두 고등학교 과목 II 수준까지 학습하였고, 어렸을 때부터 흥미가 있었습니다. 컴퓨터공학을 전공하였는데, 혹시 자연과학에 대한 전반적인 이해가 이점으로 작용하는 직업이나 분야가 있을까요? 식견이 짧은 제가 찾아본 바로는 데이터 분석 직무가 사회 여러 분야에 대한 이해를 필요로 한다고 들었습니다. 이 또한 맞는지 확인 부탁드려요.
2025.01.28
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안녕하세요 관세사무소에서 7년 근무하고 현재 퇴사 후 토익자격증을 준비하고 있으며 토익과 토스 자격증 취득 후 무역회사로 이직하고싶은데 관세사무소로 경력살려서 이직하는게 좋을지 아니면 일반회사 무역팀으로 가는게 좋을지 어느방향이 맞을지 문의드립니다..
면접에서 인적성 신뢰도가 거의 0에 가깝다고 이건 믿지 말라는건데 왜 이렇게 나왔다고 생각하냐 그래서.. 너무 당황해서 시간 부족했던 것 같다 이런식으로 말씀드렸는데 합격 가능성이 매우 낮겠죠..? 전환형 인턴입니다 전 진짜 솔직하게 응시했는데 왜 그렇게 나온지 모르겠네요ㅠㅠ 이전에 인성검사, 인적성검사 봤던 거 합격한 경험이 있는데도 그랬네요...
안녕하세요 저는 29세 지방대 정보통신공학을 전공하고 최근까지 앱분야로 취업을 준비하다 일단 일이 하고 싶어 최근 취업을 하게 되었습니다. 회사는 ESS 분야 태양광 EMS/PMS, 피크저감, 주파수 제어 등 분야에서 일하고 있고 다음과 같은 업무 중 맡게될 것 같습니다. - 솔루션을 새로운 사이트에 구축(셋업) - 기존 구축된 사이트들 유지보수 - PCS, BSC 등 장비와 통신 및 제어 - HMI, scada 분야 개발 - PLC에 ST언어를 이용한 제어로직 개발 - PI 제어를 통한 전력제어 잘은 모르지만 지금까지 파악한 부서 업무는 다음과 같은데, 위와 같은 직무로 대기업까지 커리어 발전이 가능할지 궁금합니다. 보통 PLC 직무라 함은 전기쪽 일인 것 같은데 제가 하는 일은 전기라기보다 SW에 가까운 것 같아 어느 방향으로 준비해야할지 감이 잘 안잡힙니다. 혹은 회사에 너무 종속적인 직무일까요? 앞으로 어떤 방향으로 커리어를 준비해가면 좋을지 궁금합니다!
안녕하세요 관세사무소에서 7년 근무하고 현재 퇴사 후 토익자격증을 준비하고 있으며 토익과 토스 자격증 취득 후 무역회사로 이직하고싶은데 관세사무소로 경력살려서 이직하는게 좋을지 아니면 일반회사 무역팀으로 가는게 좋을지 어느방향이 맞을지 문의드립니다..
면접에서 인적성 신뢰도가 거의 0에 가깝다고 이건 믿지 말라는건데 왜 이렇게 나왔다고 생각하냐 그래서.. 너무 당황해서 시간 부족했던 것 같다 이런식으로 말씀드렸는데 합격 가능성이 매우 낮겠죠..? 전환형 인턴입니다 전 진짜 솔직하게 응시했는데 왜 그렇게 나온지 모르겠네요ㅠㅠ 이전에 인성검사, 인적성검사 봤던 거 합격한 경험이 있는데도 그랬네요...
안녕하세요 저는 29세 지방대 정보통신공학을 전공하고 최근까지 앱분야로 취업을 준비하다 일단 일이 하고 싶어 최근 취업을 하게 되었습니다. 회사는 ESS 분야 태양광 EMS/PMS, 피크저감, 주파수 제어 등 분야에서 일하고 있고 다음과 같은 업무 중 맡게될 것 같습니다. - 솔루션을 새로운 사이트에 구축(셋업) - 기존 구축된 사이트들 유지보수 - PCS, BSC 등 장비와 통신 및 제어 - HMI, scada 분야 개발 - PLC에 ST언어를 이용한 제어로직 개발 - PI 제어를 통한 전력제어 잘은 모르지만 지금까지 파악한 부서 업무는 다음과 같은데, 위와 같은 직무로 대기업까지 커리어 발전이 가능할지 궁금합니다. 보통 PLC 직무라 함은 전기쪽 일인 것 같은데 제가 하는 일은 전기라기보다 SW에 가까운 것 같아 어느 방향으로 준비해야할지 감이 잘 안잡힙니다. 혹은 회사에 너무 종속적인 직무일까요? 앞으로 어떤 방향으로 커리어를 준비해가면 좋을지 궁금합니다!
답변 6
채택된 답변자연과학(물리, 화학, 생물, 지구과학)에 대한 전반적인 이해를 갖추고 계시다면, IT 분야에서도 이를 접목해볼 수 있는 길이 여러 가지 있습니다. 예를 들어, 바이오·화학 분야의 데이터를 처리·분석하는 직무(바이오인포매틱스, 컴퓨테이셔널 생물학, 신약개발 데이터분석 등)나 과학기술 분야의 시뮬레이션·모델링(물리 시뮬레이션, 신소재 연구 시뮬레이션) 등에서는 자연과학에 대한 탄탄한 배경지식과 프로그래밍 역량이 시너지를 낼 수 있어요. 데이터 분석 직무도 사회 여러 분야의 데이터를 다루는 만큼, 자연과학 데이터(환경·기상·바이오·화학 등)를 분석하는 프로젝트에 투입될 경우 자연과학 배경이 상당히 큰 이점이 됩니다. 실제로 특정 분야의 도메인 지식이 부족하면, 모델링이나 데이터 해석 과정에서 오류가 생길 위험이 높거든요. 예를 들어, 화학적 반응 데이터나 기상 데이터, 생물학적 실험 결과 등을 분석할 때, 단순 통계 기법뿐만 아니라 “이게 실제로 타당한 결과인지”를 검증하는 과정이 중요합니다. 이때 자연과학 기초 지식이 뒷받침되어 있으면 훨씬 안정적으로 업무를 수행할 수 있죠. 저도 방산기업에서 HW설계(회로설계) 업무를 하며, 센서 데이터나 환경 측정 값을 다뤄야 할 때가 있습니다. 그럴 때 물리·화학 원리에 대한 이해가 함께 있으면 회로 설계나 신호처리 방식에 대한 아이디어를 얻기도 하고, 센서 데이터 검증 과정에서 발생하는 이상치를 왜곡된 값으로 볼지 아니면 현상적으로 타당한 값으로 볼지 판단하기가 쉬워지더라고요. 따라서, 자연과학 전반의 이해를 살릴 수 있는 IT 분야로는 바이오·화학 분석(바이오인포매틱스, 신약개발, 헬스케어 SW) 물리·공학 시뮬레이션(HPC, CAE, 기상·환경 모델링) 데이터 분석(특히 과학·공학 데이터 전문 분석) IoT 센서 데이터 활용(환경·재난·헬스케어 모니터링) 등을 예로 들 수 있습니다. 컴퓨터공학 전공 역량에 자연과학적 이해가 더해지면, 다른 사람보다 한 발 앞서 문제를 정의하고 해결할 수 있다는 강점이 생기니, 본인이 흥미를 느끼는 구체적인 분야를 하나씩 파고들어 보시면 좋겠습니다. 힘든 취업 준비 과정이지만, 포기하지 말고 꾸준히 노력하시길 바랍니다. 추가적으로 궁금한게 있으시다면 채택해주시고 댓글로 추가 질문 상세히 달아주시면 더 답변드릴게요! 채택 부탁드리고 취업성공을 기원하겠습니다!
안녕하세요, 멘티님. 반갑습니다. 저는 현직에 있으면서 취업코칭전문가로도 일하고 있습니다. 먼저, 자연과학(물리, 화학, 생물, 지구과학)을 깊이 있게 공부한 경험이 있고, 전공이 컴퓨터공학이라면 꽤 다양한 분야에서 강점이 될 수 있습니다. 자연과학에 대한 이해가 도움이 되는 직업과 분야를 정리해 볼게요. -데이터 분석 및 머신러닝 응용 분야 데이터 분석 직무는 다양한 산업(의료, 금융, 제조, 환경 등)에서 데이터를 다루기 때문에 사회 여러 분야에 대한 이해가 중요합니다. 특히, 자연과학 데이터 분석(예: 환경 데이터, 기상 데이터, 생물학 데이터 분석 등)을 다루는 직무에서는 자연과학적 배경이 강점이 됩니다. 예를 들어, 바이오인포매틱스, 환경 데이터 분석, 기후변화 분석, 신소재 개발 관련 데이터 분석 등이 해당됩니다. -과학적 컴퓨팅 및 시뮬레이션 분야 물리, 화학, 생물 등을 컴퓨터 모델링으로 분석하는 분야에서 자연과학 배경이 큰 도움이 됩니다. 전산유체역학(CFD), 분자동역학(MD), 기후모델링, 재료과학 시뮬레이션 등에서 활용됩니다. 예를 들어, 반도체 시뮬레이션, 신소재 개발, 약물 설계(Computational Chemistry, Bioinformatics) 분야가 있습니다. -소프트웨어 엔지니어링(과학 관련 소프트웨어 개발) 과학 연구소나 기술 기업에서 실험 데이터 처리 소프트웨어, 연구 지원 툴, 시뮬레이션 소프트웨어 등을 개발하는 직무가 있습니다. 예를 들어, 물리 시뮬레이션 엔진 개발, 생물정보학 소프트웨어, 화학 분석 소프트웨어 개발 등이 있습니다. -환경 및 기상 데이터 분석 기후 변화, 대기 오염, 수질 분석, 에너지 최적화 등의 문제를 해결하는 분야에서 자연과학과 데이터 분석 기술이 결합됩니다. 예를 들어, 지구과학 데이터를 분석하는 기후 데이터 과학자(Climate Data Scientist) 같은 직무가 있습니다. 마지막으로, 자연과학과 컴퓨터공학을 동시에 활용하는 방향을 고민해본다면요. 데이터 사이언스, 머신러닝, 소프트웨어 개발 등 IT 역량을 계속 발전시키면서, 특정 자연과학 분야의 응용을 찾는 방식이 좋습니다. 자연과학을 활용하는 특정 산업(예: 헬스케어, 신소재, 환경, 기후, 에너지, 반도체 등)에 대한 관심을 키우면 더욱 유리합니다. 관련 연구소나 기업의 데이터 분석, 소프트웨어 개발 직무를 찾아보는 것도 좋은 방법입니다. 혹시 더 궁금한 점 있으면 질문 주세요 모쪼록 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다. 감사합니다.
